버튼 한 번에 AI로 고객과 리뷰 완벽 분석 📈

‘엄청난 기억력을 가진 어마어마하게 똑똑한 비서’

 챗 GPT 같은 생성형AI의 기반은

'빅데이터'입니다. 

이 빅데이터를 활용하면

‘타겟 고객’, ‘내 가게의 차별점’ 등

내 가게를 제대로 이해하고

매출을 올리기 위해 더 보완해야할 점을

확인할 수 있습니다.

이제부터 카드와 포스 빅데이터를 기반으로  

사장님의 가게를 분석해보겠습니다.  

🤖 [12월의기획] 2편에서 알려드려요!

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빅데이터 분석, 말만 들어도 어려워보입니다. 😂

그런 사장님을 위해서 ‘한국농수산식품유통공사’에서 ‘The 나침반’이라는 서비스를 2024년 11월 29일에 런칭했습니다. 

그런데 데이터 분석은 분석하는 소스 데이터의 양과 질이 중요합니다. 'The 나침반'의 데이터 믿을 수 있을까요? 🤔

주시태 실장 ('The 나침반' 서비스 기획자)
NICE지니데이타(주)

‘The 나침반’ 서비스는 4개의 카드사(51%)를 가지고 사장님 가게에서 결제한 고객의 성별, 연령대를 추정합니다. 여기에 전국 17만개의 POS데이터를 가지고 한 번 더 보정을 하여 정확한 데이터를 제공하고자 했습니다.  리뷰는 포털 리뷰를 전수조사하여 다른 매장과의 리뷰수 비교, 리뷰 키워드 비교도 할 수 있게 작업했습니다.

그렇다면 일산의 프랜차이즈 피자집의 고객과 리뷰 데이터를 'The 나침반'으로 분석해보겠습니다!

(*해당 가게 사장님의 정보 제공 동의하에 데이터를 함께 분석했습니다.) 

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🏪 가게 소개  가게 위치 : 경기도 고양시 일산서구  업종 : 프랜차이즈 1인용 피자  네이버 리뷰수 : 506개 사장님이 생각하는 주요 고객 연령대, 성별 : 10대, 성별은 잘 모르겠음 사장님의 고민  타겟 고객의 눈에 띄는 인스타그램 마케팅을 하고 싶어요.  새로운 고객을 더 끌어들이고 싶어요.

1. 데이터에 숨어 있는 타겟 고객 

'The 나침반' 서비스에서는 결제 카드 정보를 기반으로 사장님 가게에서 제일 많이 구매한 고객군, 전월 대비 증가하거나 감소한 고객군, 고객의 결제 단가 등이 그래프로 확인할 수 있어요. 

✔️ 제일 많이 결제한 고객은? 

제일 많이 결제한 고객은 20대 남성이 1위, 50대 남성, 40대 여성이 그 다음을 차지했습니다. 그렇다고 ‘아, 이 가게의 단골 손님은 50대 남성, 40대 여성이 많구나’ 해도 될까요?

실제로 사장님이 느끼실 때에도 40대, 50대 손님은 많지 않다고 하셨어요. 

이 데이터를 볼 때는 반드시 상권을 살피고, 이게 카드 데이터라는 사실을 기억하셔야 해요! 이 매장의 상권을 살펴 보니 '후곡 학원가'라는 점이 가장 큰 특징이었습니다. 

상권과 'The 나침반'의 데이터를 합치면 50대 남성, 40대 여성의 카드 결제가 많은 이유는 10대 자녀들이 학원을 다니면서 부모님 카드로 결제하기 때문이라는 것을 유추할 수 있습니다. 

따라서 데이터를 기반으로 한 고피자 일산후곡점의 타겟 고객은 아래와 같습니다. 

1. 학원을 다니는 10대
2. 자취하는 20대 남성 

10대 학생, 20대 남성이 좋아할 만한 프로모션 등 마케팅 활동을 하면 타겟 맞춤 마케팅을 할 수 있는 것이지지요. 여기까지 하고 나서 챗GPT를 사용해야 사장님에게 꼭 맞는 마케팅 방법을 얻을 있습니다. 

🤖 Chat GPT 질문하기

“1인용 피자집이고, 학원 상권이야. 부모님 카드를 쓰는 10대 학생이 단골 고객이야. 이들이 좋아할 만한 세트 메뉴를 구성해줘.”

“자취하는 20대 남자가 좋아할 만한 피자집 인스타그램 광고 문구를 작성해줘.”

2. 데이터에 숨어 있는 잠재 고객

고피자 일산후곡점 사장님의 고민은 단골 고민 중 또 하나는 다른 고객군으로 확장을 하고 싶다는 것이었습니다.  도대체 누구를 공략해야 할 것인가?!  이것도 'The 나침반' 데이터로 확인할 수 있습니다. 

✔️전원 대비 매출이 증가한 고객군은?

이 데이터는 전월 대비 성별, 연령별로 매출이 증가하고 감소한 고객군을 한눈에 보여줍니다. 

고피자 일산 후곡점은 20대 남성, 30대 남성, 30대 여성의 홀 매출이 가장 많이 증가했습니다.  20대 남성을 빼고는 단골 고객군이 아니죠? 

그렇다면 수많은 고객 중에서도 30대 남성과 여성을 잠재 고객으로 생각하고 그들을 위한 프로모션을 진행해보면 됩니다. 구체적인 방법은 이제 챗 GPT에게 묻는 것이죠.

🤖 Chat GPT 질문하기

“연말 연초에 30대 남성이 우리 가게에서 주문할 수 있게 어떤 마케팅을 하면 좋을까?”

“내 가게는 1인용 피자집인데, 30대 여성을 타겟으로 하는 마케팅 문구를 작성해줘."

3. 리뷰 데이터에 숨어 있는
내 가게 차별화 포인트

매장을 방문한 고객들이 쌓아준 리뷰, 이 리뷰를 검토하면 손님들이 뽑은 가게의 강점과 아쉬워하는 보완점을 찾을 수 있습니다. 

리뷰를 더 잘 분석해보고 싶은 사장님들을 위해 'The 나침반' 에서는 각 매장의 포털 리뷰를 분석하여 한눈에 보여줍니다.

고피자 일산 후곡점 사장님의 가게는 네이버에 506개 리뷰가 달려 있는데요, 이런 포털 리뷰를 어떻게 분석하고 있는지 같이 보실까요? 

✔️리뷰를 통해 알아본 내 가게의 차별점은? 

이 데이터는 손님들이 가장 많이 선택한 가게 키워드를 확인할 수 있습니다.

포털 리뷰 중에서 ‘맛’, ‘가성비’, 친절도’를 가게의 좋은 점으로 제일 많이 뽑아주셨고, ‘익스테리어/뷰', ‘규모/편의성’를 선택한 손님은 적었어요.

 고피자 일산후곡점은 배달을 더 많이 시키기 때문에 가게 규모나 홀 인테리어 등에 대한 호감은 적은 것으로 생각할 수 있습니다.

만약 사장님께서 홀 매출을 더 올리고 싶다면? 이 부분을 끌어올릴 방법을 찾아내시면 되는 것이죠! 영 아이디어가 부족하다고 느낄 때 또 AI의 힘을 빌려면 됩니다. 

🤖 Chat GPT 질문하기

“나는 피자 가게를 운영하고 있고, 타겟 손님은 20대 남성, 10대 학생이야. 이 타겟 고객들이 좋아할 만한 인테리어 포인트를 알려줘!”

✔️리뷰를 통해 알아본 다른 가게보다 더 훌륭한 점은?

사장님의 리뷰를 분석한 결과를 가지고 매출이 높은 매장보다 무엇이 더 강점인지도 알 수 있습니다. 아래 데이터는 사장님의 리뷰 키워드를 상위 매출과 비교해 한눈에 보여줍니다. 

이 매장은 ‘혼밥’, ‘가성비’, ‘속도’, ‘깔끔한 포장’이 상위 매출 가게보다 강점으로 나왔습니다.  이 키워드가 바로 사장님의 차별 포인트가 되는 것이죠.

이 내용을 활용하여 SNS 마케팅 문구를 써달라고 챗 GPT에게 요청을 하면 어려운 마케팅 글쓰기도 해결할 수 있습니다. 

🤖 Chat GPT 질문하기

“우리 집은 1인용 피자를 주력 메뉴로 해. 우리 가게 마케팅 키워드는 ‘혼밥, ‘가성비’, ‘속도’, ‘깔끔한 포장’ 이야. 이 키워드를 20대 남성 단골 고객에게 어필할 수 있는 인스타그램 마케팅 문구를 작성해줘."

4. 리뷰수에 숨어있는 매출 상승 방법

마지막으로 리뷰 수 관리도 중요합니다. 아래 이미지는 리뷰 수가 많을 수록 평균 매출이 비례하여 증가한다는 것을 보여줍니다! 

‘고피자 일산 후곡점’의 포털 리뷰수는 ‘전국 피나 전문점’ 중에서도 리뷰수는 1등급이었어요! 여기서 더 떨어지지 않게 사장님은 리뷰 관리, 리뷰 이벤트들을 지금처럼 하면 되겠네요. 

참고로 카페를 운영하시는 다른 가게의 리뷰수도 확인해보았는데요, 리뷰수는 5등급에 속했습니다.

이런 경우라면 리뷰 이벤트를 적극적으로 하여 리뷰수를 올리면 평균 매출이 올라갈 것을 기대할 수 있습니다. 이 글을 읽고 계시는 사장님의 리뷰수는 전국에서 몇 등급인가요? 지금 바로 확인해보세요.

'The 나침반'으로 데이터 분석하기

AI기술의 토대가 되는 빅데이터 분석을 통해 

가게의 현 상태를 진단해 보았습니다.

객관적이 지표로 가게의 강점과 약점을 파악했다면

이제 본격적으로 생성형 AI로 마케팅 자료를 만들 차례입니다. 

다음 편에서 Chat GPT로 SNS 마케팅 문구를 작성하고 

메뉴 개발까지 하는 방법을 확인하려 가 보실까요? 🤖

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[이달의 기획] 모아보기 🔍